Fully Automated Enterprise
自動化によってシステム、ソフトウェア、アプリケーションのルートが形成され、それらがスムーズに連携されます。
パーソナルロボットが日常的に発生する定型業務を引き受けて、人がより価値の高い業務に従事できるようになります。
誰もが大規模な自動化を実現できるようにする、ガバナンスおよび管理ツールが用意されています。
AI(人工知能AI)と機械知能がワークフロー、分析、意思決定に容易に持ち込まれ、ビジネスオペレーションのあらゆる側面にAIが提供されます。
人間とシステムがバックオフィス業務を行っている
人々の日常業務には、多くの定型業務が含まれている
自動化の取り組みは、サイロ化され、限定化され、エキスパートに焦点を当てたものになっている
組織はAIを実行したいと思っているものの、その実行に苦労している
自動化できる仕事はロボットに割り当てられる
人間は、より充実した、価値のある、戦略的な仕事に集中できる
自動化の普及が「シチズンデベロッパー」に可能性をもたらす
仕事のあらゆる場面でAIの能力が発揮される
バックオフィス業務が見えない世界を想像してみてください。
どの企業にも、データの収集と入力、トランザクションの処理、記録の照合など、ルールに基づいて処理をする仕事があふれています。
これらのバックオフィス業務は、人間にとってはつまらない仕事ですが、ビジネスにとっては重要な業務で、ロボットにとっては最適な業務です。ロボットは画面、文書、メールの読み取りを得意とし、すばやく、正確、継続的に行うことができます。
Fully Automated Enterprise(完全に自動化したエンタープライズ環境)では、人間ではなくロボットがこれらのプロセスを実行します。
米国だけでも、年間2.6兆時間の仕事 が自動化可能です。
A Robot for Every Personによって、企業は従業員を支援します。
ほとんどの人の毎日の仕事は、自分にも会社にも報われないような、煩雑な作業の繰り返しやテクノロジーとの格闘で埋め尽くされています。しかし、Fully Automated Enterpriseでは、包括的で管理された自動化プログラムを日常業務に深く浸透させることで、その問題が解決されます。
日常業務を引き受けるために、「A Robot for Every Person(すべての人にロボットを)」が実現されます。
誰もが簡単に自動化を管理、展開、使用し、ロボットが持ち帰った情報をもとに仕事ができるように、シンプルなアプリのインターフェイスが作成されます。
定型業務から解放された人々は、より充実した生産性の高い作業に集中できます。その方が彼らにとっても、会社にとっても良いことです。
労働者の59%は、 定型業務をなくすことで 週に6時間以上 節約できると言っています。
誰でもシチズンデベロッパーになれます。
すべての企業は、組み合わせることで多くの機会を提供する自動化のアイデアのロングテールを持っていますが、個々のアイデアは開発チームが引き受けるには規模が小さすぎたり、時期尚早であったりします。
幸いなことに、どの企業にもシチズンデベロッパーになることを切望する従業員がいます。適切なツールとトレーニングがあれば、この従業員たちによってインスピレーションは簡単に自動化に変えられます。
ですから、ビジネスプロセスを理解しているこの人たちに、自分たちのロボットを作ってもらいましょう。Fully Automated Enterpriseでは、ローコード/ノーコードツールとトレーニングが提供され、希望する人は誰でもシチズンデベロッパーになれるのです。
米国では労働者の30%が RPAスキルの習得を希望しています。
AIが自動化の可能性を見出し、改善します。自動化によってAIがオペレーションに導入されます。
Fully Automated Enterpriseは、AI と自動化の交差する領域で機能します。
企業はAIを使用して、既存のワークフロー、プロセス、アプリケーションから自動化の機会を見出し、測定可能な成果に基づいて優先順位を付けます。
企業はAIを活用した自動化を行い、たとえば、ロボットの視覚を改善することで、ロボットがほぼあらゆるインターフェースを見て、操作できるようにします。
また、企業は自動化を利用して、エンタープライズ環境全体のオペレーション、意思決定、およびプロセスにAIを効率的に導入します。ドキュメントの分析や会話の実行などの認知プロセスの自動化が可能です。自動化を利用して、大規模なデータフローに機械学習(ML)モデルが適用されます。
93%の経営者が「自動化がDX(デジタルトランスフォーメーション)を推し進める」という意見を持っているのも不思議ではありません。
76%の経営者は AIのスケーリングに「苦戦している」と言っています。
大規模で複雑な企業全体の自動化プログラムを管理し、企業をFully Automated Enterpriseに変革させるために必要なすべてのものを備えたプラットフォームを手に入れることができます。
AIを活用して発見
管理、監視、測定、テストを行うエンタープライズ環境規模の機能
自然言語からリッチなインタラクティブアプリケーションまで、魅力的な体験を提供
人間が視認できるものをすべて自動化する、AIを活用した視覚認識
シチズンデベロッパーから専門家までに及ぶ各開発者の経験
機械学習(ML)とAIを統合して活用した自動化
関連資料
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