ビジネスの成功のためのAI戦略

2023年には、企業の50%以上が人工知能（AI）と自動化の両方を組み込む計画を立てています。効率性と人間のようなAIを組み合わせて、最も困難で高コストなプロセスを自動化する価値に目覚めつつあります。競合他社の状況を見てみるとおそらく、あなたの会社または彼らの会社のどちらかが、AIと自動化を用いたビジネス変革にチャレンジしていると思います。

UiPathは、ビジネス変革のためのAIの潜在能力を引き出す新しい方法を積極的に取り入れています。私たちは、多くの企業がより多くの自動化を行い、従業員の生産性を向上させ、彼らの業務を理解し改善するためにAIを使用しています。しかし、私たちはまた、ビジネスに対してオープンで柔軟性のあるエンタープライズ対応のプラットフォームを通じて強力なAIへのアクセスを提供しています。つまり、お客様に、組み込み型のAIと独自のカスタムモデルやサードパーティのツールを組み合わせる柔軟性を提供しています。これらは、インテリジェントな安全装置と最高水準のセキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス基準によって保証されています。

今日は、UiPath Business Automation Platformの核となるAIテクノロジーについて説明を始めます。

Computer Visionのポテンシャル 

AIは数年にわたり、UiPathの注力テクノロジーで、まさにComputer Visionはその優れた一つの例です。 UIの自動化を可能にするには、ロボットが自動化するすべての要素を見て理解する必要があります。Computer Visionはそれを実現し、ロボットが人間のようにコンピュータ上のUI要素を読み取ることができます。 AI Computer Visionは、私たちの最も広く使用されているAIの機能です。これにより、ロボットは最高品質の光学文字認識（OCR）エンジン、コントロール検出、およびテーブル検出を使用して、ユーザーのデスクトップ処理を自動化することができます。また、スクロール可能なコンテンツやテーブルの自動化も簡単に行えます。 UiPath Platformで利用可能なAI Computer Visionは、ロボットに人々が嫌うタスクを自動化する力を与え、従業員の本質的な仕事に戻る手助けをします。

帳票などのドキュメント処理業務

私たちは、誰もがつまらない繰り返しの請求書などのドキュメント処理の作業に囚われる必要はないと考えています。AIを活用してより高度で洗練された自動化を実現するべきだと考えています。 IDPやAI-OCRテクノロジーは、従業員が文書処理の退屈な作業から解放されることを目指しています。 UiPath Document Understandingは、OCRから手書き認識、非定型帳票の読み取りまでさまざまな技術を使用しています。機械学習（ML）を利用して、さまざまな文書タイプやテンプレートの読み取りと抽出方法を学習します。また、組み込みの検証機能を使用することで、人の目で読み取り結果を確認し、最高品質と精度を確保できます。 Document Understandingがなかった頃、断片的に自動化されたワークフローにおいて、従業員が手作業で文書を処理する必要がありました。しかし、Document Understandingの登場によって、これが変わりました。今では、ビジネスはロボットに全プロセスを処理させることができ、人間はデータの検証や例外処理のみを担当するようになりました。UiPath Platformのこれらの機能により、書類はより速く、低コストで処理できます。

Task mining: 業務の進め方を分析

UiPath Task Miningは、業務が迅速かつスケールするためのプロセスデータを発見できるようにします。これは従業員がデスクトップで実行するプロセスを理解するために使用され、自動化やプロセス最適化の機会を迅速に発見し、評価することでビジネスの変革を加速させます。 UiPath PlatformのAssisted Taskminingの機能では、ユーザーが提供するタスクの記録をもとに、記録されたアクションは類似グループに分けられます。その後、同じタスクの複数のアクションが統合され、統一された「タスクグラフ」が作成されます。 未知のビジネス領域を探索したい場合、Unassisted Taskminingの機能を使用して、従業員がコンピュータ画面上で作業する際の生の記録から繰り返しタスクを検出することができます。これらのプロセスをマッピングしたり理解するために、追加の入力は必要ありません。 このようにして、UiPath Task Miningは、ビジネスが迅速かつスケールでプロセスデータを収集できるようにします。これにより、貴重な時間とリソースを節約しながら、既存のプロセスの正確で客観的な情報を把握することができます。従業員が実行するタスクとその効率性を理解すると、プロセスの自動化や合理化についての洞察が得られます。知ることは戦いの半分であり、UiPathプラットフォームのTask Miningの機能は、それに早く到達するのを支援します。

コンタクトセンターなどのメール・チャット対応の自動化

最近、自然言語処理（NLP）が注目を浴びています。NLPは、機械が人間の言語や会話を理解するのを支援する人工知能の分野です。最近数年間で驚異的な進歩があり、NLPはChatGPTなどのツールの基盤となっています。

NLPは、コミュニケーションマイニングという新しいAI対応テクノロジーの要素ともなっており、NLPと大規模な言語モデルを使用して、コミュニケーションチャネル全体での意図、感情、重要なデータを理解します。

コミュニケーションは、どのビジネスにとっても成功の鍵です。それがUiPath Business Automation Platformに最新のコミュニケーションマイニング技術を統合した理由です。コミュニケーションマイニングの機能により、UiPathのお客様はリアルタイムでメールやチャット等のコミュニケーションデータをマイニングし、価値ある洞察を抽出する力を持つようになります。

UiPath Communications Miningは、強力でカスタマイズ可能な大規模な言語モデルをすべてのビジネスユーザーに提供します。この製品は、ほとんどのビジネスメッセージから価値ある洞察、顧客の意図、連絡の理由、感情を抽出します。

UiPath Communications Miningは、コードを書かないトレーニングユーザーインターフェース（UI）、自動モデル検証、およびモデルライフサイクル管理を提供します。これらの機能により、どのビジネスユーザーでも数時間で強力なAIモデルをトレーニングできます。技術的な能力は必要ありません。

また、UiPathの自動化技術は既存のインフラストラクチャに簡単に統合できます。UiPath Platformは、すべての主要なエンタープライズデータソースに対する事前構築された統合、強力なAPI、ワークフローや自動化システム用のコネクタを提供しています。

UiPath Business Automation Platformは、組み込みの分析機能とリアルタイムモニタリング機能も提供しています。これらの機能により、コミュニケーションをマイニングし、抽出したプロセスの洞察を集約、クエリ、チャートするためのカスタマイズ可能なダッシュボードを作成することができます。リアルタイムモニタリング、設定可能なダッシュボード、アラート、レポートにより、時間の経過に伴う特定のテーマや意図を追跡することができます。

サードパーティAI製品との統合

最新かつ最高のAIを持つベンダーは一つだけではありません。そのため、UiPathプラットフォームでは、企業が好んで使用するAIツールを統合し、強力なエンドツーエンドの自動化を構築するのを支援するための柔軟なコネクタを提供しています。 UiPath Integration Serviceは、多種多様な外部サービスと接続するためのコネクターを提供しています。開発者は、Google Vision、Microsoft Vision、Microsoft Sentiment、Microsoft Translatorなどのツール用の事前構築されたコネクタを使用して、素早く自動化を構築することができます。または、Connector Builderを使用して共有可能なカスタムコネクタを迅速に作成することもできます。 UiPathとAWSは、AWS SageMakerからの新しいMLモデルをビジネスプロセスにシームレスに接続するための統合を共同で開発しました。複雑なスクリプトや手作業は不要です。 また、OpenAIとAzure OpenAI向けの新しいコネクタも発表しました。これらのコネクタは、ChatGPTなどに使用されているGPTモデルをStudio上で呼び出し、自動化ワークフローに組み込むことができます。たとえば、Gmail、Microsoft Outlook、Teams、またはSlack向けのサービス自動化のために、応答が自動的に生成されることがあります。 UiPath AI Summitでは、UiPath Studio Web向けのプロジェクト「Wingman」を発表しました。プロジェクト「Wingman」は、ユーザーがテキストベースの説明から簡単に自動化ワークフローを作成できる強力な新機能です。

オートメーションの未来

自動化の目的は何でしょうか？自動化はタスクをより良く、より速く、より簡単にします。それによって私たちは「業務」から解放され、大切なことに集中することができ、人間の可能性を加速させます。データの抽出や入力、トランザクションの処理、退屈な雑務を自動化します。それによって、仕事で顧客、協力、創造性に集中することができます。

AIは自動化の可能性を完全に別のレベルに引き上げます。言語を理解し、関係や意図を処理し、人間と同じように世界を見ることができるロボットです。AIが可能にするロボットは、数年前には考えられなかったような複雑なタスクを自動化することができます。

しかし、AIは私たちを置き換えるわけではありません。洗練されたAIでも、人間が創造し革新することが必要です。人間が出力をレビューし、結果を改善し、アイデアを生み出し、AIモデルが正しい決定をするための手助けをします。AIは基盤を提供しますが、成功を達成するのは私たち次第です。