UiPath Document Understanding
ソフトウェアロボットが自分でドキュメントを理解できたら素晴らしいと思いませんか?さらに、PDF、画像、手書き、スキャン画像からもデータを抽出、解釈、処理できたらどうでしょう。UiPath Document Understandingがロボットをサポートする目的は、まさにそれらを実現することです。AIの実力をフル活用して、書類業務の多くをロボットに任せましょう。
ドキュメントには、多くのレイアウトと形式があります。固定様式であるか構造化されていない様式であるか、手書き、チェックボックス、署名が含まれているか、回転、歪みがあるか、解像度が低いかなどに関わらず、Document Understanding はドキュメントを処理できます。
事前にトレーニングされた機械学習モデルを活用し、AIでボットを強化しましょう。 コード不要のForms AIで、シチズンデベロッパーやビジネスユーザーを支援します。
従来のRPAとAIを組み合わせたドキュメント処理では、高度にインテリジェントなロボットが活躍します。学習を続けることで、時間とともに精度が向上していきます。ビジネスの需要に合わせてカスタムモデルを学習させるには、UiPath AI Centerを使用します。
Document Understandingアクティビティを、ユーザーフレンドリーな UiPath Studio 環境にドラッグ・アンド・ドロップします。UiPath Action Centerでデータを定期的に検証して例外を処理し、ロボットがドキュメントをより深く理解できるようにします。
Document Understandingが提供される前は、自動化されたワークフローでは、人間がドキュメントに手動で介入して処理する必要がありました。今では、ロボットにプロセス全体を処理するように教えることができます。人間は、データを検証したり、例外を処理するために確認するだけで済みます。
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ホワイトペーパー
さまざまな種類のドキュメントを処理する方法を学ぶ
インテリジェントなドキュメント処理により、運用効率を向上し、リスクを軽減
ドキュメント内で位置が移動しても、必要なデータを検索できます。
最高の精度を確保するために使用するテクノロジーを定義できます。
最小限の監視で大量のプロセスを24時間365日、エンド・ツー・エンドで実行できます。
UiPathアカデミー
種類や構造の異なるのドキュメントの処理を、UiPath Studioを使って可能にするためのDocument Understandingのフレームワーク
個別のケースに基づき、仕分けや抽出を正しくおこなう方法
Document Understandingを使ったエンド・ツー・エンドのドキュメント処理プロセスの構築方法
英語
デモ&ビデオ
AIの性能によって、ロボットが様々なレイアウト、表、手書きテキストからデータを瞬時に分類して抽出する方法をご確認ください。
ウェビナー
AIがシステムからドキュメントを取得して、データを抽出し、それぞれのアプリケーションに出力を渡して、さらに活用する方法を確認します。
英語
デモ&ビデオ
Forms AIは、フォーム処理にAIの力をもたらします。 コーディングやMLのスキルが不要なため、ビジネスユーザーや一般の開発者にも使いやすくなっています。