UIPATH AI CENTER
UiPath AI Center を活用して AI と機械学習 (ML) モデルを自動化に組み込むことで、まったく新しい活用方法が実現。事前構築済みのモデル、AI ソリューションテンプレート、複数のデリバリーオプション、ドラッグ・アンド・ドロップのインターフェイスを使用すると、データサイエンティストでなくても、すばやく簡単に作業できます。
お客様独自の機械学習(ML)モデルを利用するか、すぐに使えるUiPathのモデルを使用するか、サードパーティのオプションか、ご希望に応じてお選びいただけます。どのモデルを選択しても、迅速に本番環境に組み込み、完全に管理することができます。
単一の MLOps コマンドセンターから機械学習(ML)モデルをデプロイ、使用、管理、および改善します。AIを業務プロセスと意思決定に取り入れます。
UiPath Studio のドラッグ・アンド・ドロップインターフェイスを使用して、機械学習(ML)モデルを選択し、自動化プロセスに一瞬で挿入します。機械学習(ML)モデルを実行する前に簡単にテストできます。そして、ロボットを必要な台数に拡大します。
データ、モデルのバージョン、モデルのパフォーマンス、ユーザーアクション、パイプラインをエンドツーエンドで可視化できます。人間がループに入り、自動再トレーニングを行うことで、無理なく再トレーニングできます。APIを使用してモデルのライフサイクル全体を管理します。
UiPath開発者がプラットフォームAPI自動化機能を構築する方法をご覧ください
ホワイトペーパー
UiPath AI Center は、AI のすべての動作部分を調整し、現在 RPA によって自動化されているソフトウェアに AI の無限の認知力を即座に適用できるようにします。AI の実装およびスケーリングの課題と利点について説明し、単一のプラットフォームである AI Center を使用して、機械学習(ML)モデルを迅速かつ簡単にデプロイ、使用、管理、および改善する方法を紹介します。
UiPath では、AI による自動化の最も一般的な多数のユースケースに対して、数十個の機械学習(ML)モデルを構築しました。モデルは、ワークフローにドラッグ・アンド・ドロップするだけで機能します。
ユースケースのモデルを選択する
お客様のロボットが文書、言語、画像、表形式データを理解する必要があるかどうかに関わらず、UiPath は 25 種類以上の事前構築されたモデルで対応します。
AIモデルを微調整する
データやビジネスニーズに合わせてモデルの調整が必要な場合には、簡単・シンプルに調整できます。
ドラッグ・アンド・ドロップする
必要なAIモデルを見つけたら、他のロボットスキルを追加するのと同じように、Studio のワークフローにドラッグ・アンド・ドロップするだけで、AIモデルを自動化に組み込むことができます。
継続的な改善
UiPath は継続的に新しいモデルを追加と、既存のモデルのパフォーマンスの向上をおこなっています。お客様のビジネスのニーズに合わせ、より良いものを提供していきます。
Document Understanding
UiPath の事前構築モデルによって、ロボットが請求書、領収書、発注書、公共料金の請求、パスポート、契約書など、幅広い種類のドキュメントを理解し、処理できるようになります。
このような種類のドキュメントを含むプロセスを、遅滞なく自動化することができます。
自然言語の分析と理解
UiPathの言語モデルで使用できるロボットは、お客様の代わりに膨大な量の処理を行うことができます。UiPathのLight Text Classificationモデルを適用するロボットは、メール、履歴書、Webページ、その他の自由形式テキストを分類できます。カスタムのNamed Entity Recognition(NER)モデルを使用すると、メール、レター、その他のテキストを指定したテキストで抽出して分類できます。
画像解析
画像や写真の評価、分類、オブジェクトの識別を必要とするプロセスを迅速に自動化できるようになりました。
たとえば、UiPathの画像分類モデルでは、損傷した部品の分類、製品の欠陥の検出、品質保証チェックを実行するロボットをトレーニングできます。製造会社、保険会社、施設管理者のすべてをサポートします。
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同じ強力なエンジン、さまざまなデリバリー方法
UiPath Automation Cloud™ で 機械学習(ML)モデルをデプロイ、管理、改善
インフラストラクチャのメンテナンス不要
エンタープライズバージョンの稼働時間保証
すぐに利用できるフルレンジの 機械学習(ML)モデル
顧客事例
オーストラリアの最大の相互銀行のうちの一つであるHeritage Bank社では、AI Centerを使ってローンの審査プロセスを自動化しました。バックエンドの作業を短縮するとともに、顧客体験や従業員体験の向上に成功しました。
顧客事例
UiPath とヘルスケアコンサルタントの Amitech Solutions が提携して AI Center と Document Understanding を活用しています。大規模な医療保険業者が結果を改善し、患者を支援し、時間と資金を節約している方法をご覧ください。
ブログ
現在、顧客の解約を防止するプロセスは、主にお客様のリクエストへの応対の形で行われています。AI Center で顧客の解約を事前に予測する方法については、このブログをお読みください。