RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）
自動化ソフトウェアは、反復的な業務を排除し、デジタルトランスフォーメーションを実現します。
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、デジタルシステムやソフトウェアと対話する人間の行動を模倣するソフトウェアロボットの開発、展開、管理を容易にするソフトウェアテクノロジーです。ソフトウェアロボットは、画面上にあるものを人間と同じように理解して、適切なキーストロークを実行します。システムをナビゲートしてデータを識別して抽出し、定義された幅広いアクションを実行することができます。しかも、ソフトウェアロボットは、立ち上がってストレッチしたり、コーヒーブレイクを取ったりすることなく、人よりも速く、一貫して処理を行うことができます。
RPAのビジネス上のメリット
RPAにより、ワークフローが合理化され、組織の収益性、柔軟性、応答性が向上します。また、日常的な反復業務を排除することによって、従業員の満足度、エンゲージメント、生産性を向上させます。
RPAは、既存のシステムの稼働を妨げることなく、迅速に実装してDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速することができます。また、API、仮想デスクトップインフラストラクチャー（VDI）、データベースアクセスが不足しているレガシーシステムを含むワークフローの自動化にも最適です。
加速する変革
世界の企業の経営幹部の63%が、RPAはDX（デジタルトランスフォーメーション）の主要な要素であるといっています。
主なコスト削減
RPAは、業界全体および世界中のビジネス指標を迅速かつ大幅に改善します。
IT Central Station: Key Drivers of Time to Value in RPA (IT Central Station：RPAにおける価値創出の主要な原動力)
高いレジリエンス
RPAロボットは、ワークロードのピークに合わせてすばやく能力を増強し、大きな需要の急増に対応できます。
優れた精度
57%がRPAは手作業のエラーを減らすと言っています。
Forrester社「Impact of RPA on Employee Experience（従業員のエクスペリエンスに対する RPA の影響）」
コンプライアンスの改善
92%が、RPAはコンプライアンス向上のために「期待を満たしているか、期待を超えている」と回答しています。
生産性の向上
世界各地で働く68%の人が、自動化によってより生産性が高くなると確信しています。
従業員からより多くの価値を引き出す
経営幹部の60%は、RPAにより、従業員がより戦略的な仕事に集中することができるようになることを認めています。
Forrester社「Impact of RPA on Employee Experience（従業員のエクスペリエンスに対する RPA の影響）」
従業員はより幸せに
経営幹部の57%が、RPAは従業員のエンゲージメントを高めるといっています。
Forrester社「Impact of RPA on Employee Experience（従業員のエクスペリエンスに対する RPA の影響）」
RPAが変革的である理由
RPAのテクノロジーは、世界中で働き方そのものを変えています。
ソフトウェアロボットは、人間の代わりに、アプリケーションやシステムへのログイン、ファイルやフォルダーの移動、データの抽出、コピー、挿入、フォームへの入力、ルーチン分析やレポート作成など、反復的でストレスの高い作業を行います。高度なロボットは、テキストの解釈、チャットや会話への参加、非構造化データの理解、高度な機械学習モデルの適用など、認知プロセスを実行して複雑な意思決定すら行うことができます。
ロボットがこのような大量の反復的業務を行えば、人間は最善を尽くすことに集中し、顧客とイノベーションやコラボレーション、創成、対話など、より多くの仕事を楽しむことができます。企業も、生産性、効率性、回復力を高めることができます。RPAが「仕事」の物語を書き換えるのも不思議ではありません。
「仕事」の歴史は大昔まで遡ります。仕事で改善を重ねた末に人々は効率的に働けるツールを編み出し、コンピューターを使ってスマートな働き方をするようになりました。それでも、仕事が尽きることはなかったのです。働けば働くほど、仕事は増えていき、つまらない仕事も増えていきました。ある日、賢い人が仕事を再び楽しいものにする方法について考えました。この動画（英語）は、そんな彼らのストーリーです。
ホワイトペーパー
エンドツーエンドのビジネス変革（英語）
RPAの導入は、多くの企業においてDX（デジタルトランスフォーメーション）の取り組みの中心にあります。RPAがなぜ強力で必要とされる手段であるかについて、UiPath のホワイトペーパー「How End-to-End Automation Enables Business Transformation（エンドツーエンドの自動化によってビジネスの変革を実現する方法）」をご覧ください。
RPAテクノロジーの重要な機能
企業全体のRPAプログラムを構築および管理するには、単一のプロセスを自動化するだけに留まらないテクノロジーが必要です。エンタープライズ全体を対象とする新しい機能を作成して管理し、Fully Automated Enterprise™ （完全に自動化したエンタープライズ環境）の実現に役立つプラットフォームが必要です。RPAテクノロジーは、あらゆる場所での自動化の大きな機会の発見から、高性能ロボットの迅速な構築、数千の自動化ワークフローの管理まで、エンドツーエンドでサポートしてくれるものでなければなりません。
RPAが世界で最も急成長しているエンタープライズソフトウェアである理由
迅速かつ大幅なROI（投資対効果）
最小限の先行投資
基盤システムの中断なし
ローコードの開発環境
スケーラブルでエンタープライズ対応
RPAが世界で最も急成長しているエンタープライズソフトウェアである理由
RPAの価値は測定可能であり、他のエンタープライズテクノロジーと比べて実装が容易であることから、RPAの採用が世界中で加速している理由が簡単にわかります。
RPAは、さまざまな業界における運用上の特定の問題に、新しく強力な方法で対処できるよう支援します。
金融、顧客サービス、マーケティング、人事、およびその他の機能領域のリーダー達は、RPAが多くのプロセスを改善し、主要なプロセスについてより高い生産能力、高速処理、エラーの減少を実現することを発見しました。
CFOの観点から見ると、RPAテクノロジーへの投資は、迅速にROI（投資対効果）をもたらし、必要とされる先行投資は他のエンタープライズテクノロジーと比較して最小限です。
IT担当の経営幹部は、RPAは既存のシステムをほとんど中断せずに実装できることを発見しました。また、ソフトウェアロボットはレガシーシステムに簡単にアクセスして協働して作業できるため、RPAはDX（デジタルトランスフォーメーション）の重要な成功要因となっています。また、最新のRPAテクノロジーは、スケーラブルでエンタープライズ対応のプラットフォームを提供します。
従業員は、ロボットアシスタントを業務に簡単に取り入れられること、そして RPA はローコードアプローチであるために、シチズンデベロッパーとして自らの手で簡単な自動化を構築できることを発見しました。
RPAはAI（人工知能）と同じですか?
RPAはAIではありません。AIはRPAではありません。しかし RPAとAIの組み合わせは、あらゆる企業にとって大きな新しい可能性を引き出します。一例を挙げると、RPAテクノロジーは、機械学習モデル、自然言語処理（NLP）、文字認識や画像認識などの形で、高度な AIスキルを RPAロボットに挿入することを可能にします。ロボットにこれらのAIスキルを与えると、以下が必要とされる認知プロセスの処理能力が劇的に強化されます。
AI技術を使ったプロセスマイニングツールをRPAと組み合わせれば、幅広い自動化の機会を科学的に発見し、堅牢な自動化パイプラインを構築することも可能になります。
また、AIを最前線の活動や意思決定に迅速に統合する必要がある場合に、RPAがAIの「ラストマイル」の提供システムとして機能することに多くの企業が気付いています。ロボットを構成して、自動化された意思決定プロセスと分析に機械学習モデルを適用し、機械学習を日常業務に組み込むことができます。
これらの企業にRPA ✕ AI がもたらしたものをご覧ください
RPAを使い始める方法とスケーリングする方法
UiPathは、多くの企業とともに自動化のジャーニーを進めてきました。最も成功した企業は3つのステージを経ていることがわかっています。
変革的なRPAイニシアチブの基盤を築きましょう。パイロットプロジェクトと迅速な成功を通じてメリットを実感してください。
まず、大きな影響を与えるトップダウンの企業全体の機会に焦点を当てて、自動化をスケーリングします。
企業全体にわたる自動化の機会を獲得することにより、Fully Automated Enterprise™（完全に自動化したエンタープライズ環境）を実現します。
ウェビナー
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは？（英語）
このオンデマンドウェビナーでは、RPAの基本を身に着けることができます。RPAが非常に強力である理由、適用できる状況、期待できるビジネスへの効果、そして成功するRPAイニシアチブを立ち上げる方法についてご覧ください。
