プロセスマイニングはプロセスの分析と追跡を行う手法です。従来型のビジネス プロセス管理では、プロセス ワークショップやインタビューによって行われ、理想化されたプロセス像が得られます。 一方のプロセス マイニングでは、企業の情報システムで得られる既存のデータを使用し、実際のプロセスを自動的に表示します。
かつて、プロセスマッピングを完成させるには、複数のチームから人が集まり、ホワイトボードやスプレッドシートを使って数日間作業する必要がありました。つまり、非常に手間のかかるものでした。
人間主導で骨の折れるこうしたプロセスマッピングは過去のものとなります。プロセスマイニングの強力なアルゴリズムと高度なデータ変換により、プロセスの検出と最適化が迅速かつデータ主導型で包括的なものになったからです。手間もかかりません。
企業全体のあらゆる場所で、少ない人的労力によって大規模にプロセスを調査できる
ファクトに基づいて完全かつ正確にプロセスを分析できる
見直しや自動化が必要なボトルネック、例外的な処理、非効率なプロセスに照準を合わせることができる
プロセスを継続的に監視し、改善を測定できる
完全な監査証跡を使用してコンプライアンスを簡素化できる
金融サービス、通信、製造、ヘルスケア、消費財など、あらゆる業界で使用できる
コンタクトセンター、購買から支払い、注文から売上回収など、あらゆる機能領域のほぼすべてのプロセスを分析できる
ウェビナー
Task MiningとProcess Miningによってビジネスの将来を切り開く方法をこちらのウェビナーでご確認ください。
人やソフトウェアロボットが企業のITシステムと連携する中で、そのアクティビティはITシステムにキャプチャされます。
プロセスマイニングはこのデータをイベントログに変換し、その後、プロセスをエンドツーエンドで視覚化するとともにインサイトに満ちた分析を提示します。
つまり、どこで何が実行されているかについて、実行方法の理解、改善、監視に必要なファクトを入手できます。
SAP、Salesforce、Oracleなど、あらゆるエンタープライズシステムがプロセスに関連するイベントデータをキャプチャしています。
プロセスマイニングは、このデータを読み取り、イベントログに変換します。
このイベントログには、プロセスマイニングに不可欠な3つの重要な情報(タイムスタンプ、ケースID、アクティビティ)が含まれています。
プロセスマイニングは、イベントログを使用してプロセスグラフを自動的に作成します。このプロセスグラフで、各ステップのタイミングやプロセスフローのすべての変動など、プロセスのあらゆる詳細情報を、必要なレベルとタイプに応じて確認することができます。
例を挙げると、左側のプロセスグラフは「理想的な」プロセスの主要なステップだけをキャプチャしています(プロセスマイニングにおいて、これは「ハッピーパス」と呼ばれます)。右側のプロセスグラフはイベントのログデータから作成されたもので、対処する必要があるボトルネック、回避策、ワークフローの非効率性など、プロセスの逸脱と例外をすべて明らかにしています。
これで、最適化や自動化に取り組み始めるために必要なファクトベースの情報が得られます。
高度なプロセスマイニングツールに組み込まれた視覚化機能は、最適化すべき対象、最適化の方法、取り組みから得られるリターンに照準を合わせるうえで役に立ちます。ユーザーは自動化パイプラインやプロセス最適化の取り組みを簡単に構築し、優先順位を付けることができます。
提案されたプロセス変更や自動化の影響(コスト削減や必要な労力など)をすぐに理解できるようになります。
すべて揃った堅牢で投資対効果(ROI)の高いパイプラインを、自動化プログラム向けに構築できます(UiPath Platformでは、Automation Hub でパイプラインを管理できます)。
この取り組みによって何か変化したでしょうか。パフォーマンスは期待どおりに向上しているでしょうか。
高度なプロセスマイニングソリューションでは結果の監視と測定を継続的に行うため、順調かそうでないかをいち早く把握できます。また、コンプライアンスを目的とした完全な監査証跡を入手できます。
出典: Process Mining Sector Scan、2020年1月、独立した第三者による調査
プロセスを改善して自動化の成果を確実にあげるために必要な、全体的なコンテキストとエンドツーエンドの展望を示します。
自動化の前にプロセスを改善できるため、最大限のメリットを獲得できます。
自動化を挿入することで最も価値と効果を得られる場所を特定します。
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