自動化によってサプライヤーと顧客のエクスペリエンスがどのように向上し、データ主導型の意思決定が可能になるかをご覧ください。
自動化は、複雑なアプリケーション環境における手作業主体の反復的なタスクをスムーズに実行されるプロセスに変換するため、チームがより戦略的な作業に時間を割くことができます。
販売注文の入力、請求、および振替を自動化することにより、顧客のフラストレーションや支払い遅延の原因となる請求エラーをなくし、売掛金回転日数(DSO)を短縮させます。
請求書処理を迅速化することで仕入債務回転日数(DPO)を短縮させ、迅速なオンボーディングと合理化されたコミュニケーションでサプライヤーのエクスペリエンスを変革します。
財務アナリストが、より迅速かつ自信を持って投資機会を特定し、収支予測の信頼性を向上させることで未投資の現金を減らすことができます。
ソフトウェアロボットがルールベースの反復的な財務・会計タスクを引き継ぐことで、専門家チームはより戦略的でコンサルティング的な役割を引き受けることができます。
将来何があっても大丈夫なように準備をしておきましょう。自動化は、新しい市場への拡大、新しいベンダーやパートナーのオンボーディング、新しい買収企業の統合を行う能力を高めることで、成長を促進するのに役立ちます。
徹底的に文書化された監査証跡と取引履歴により、リスク管理のリスクを排除します。ソフトウェアロボットは、コンプライアンスを合理化して、監査人と規制当局を満足させるために必要なデータの収集と統合を得意としています。
自動化により、月末レポートや四半期レポートを待つことなくインサイトを得ることができます。よりスマートでデータ主導型の意思決定を導き、ビジネス全体が協調して考え、行動するのに役立つ、信頼できる財務上の真実の単一の情報源を作ることができます。
現状とあるべき状態についてより迅速なインサイトを得ることができます。互換性のない複数のシステム間を行き来する作業をなくし、スタッフが革新的な思考と創造的な問題解決のために時間を使えるようにします。
資格や認定を持つ専門家の時間と専門知識を退屈な作業に浪費しないでください。日々の業務を自動化することで、コストを削減し、従業員エクスペリエンスを向上できます。
シームレスなデータ抽出
ソフトウェアロボットは、画面を読み取ったり、インターフェイスを操作したり、スキャンしたドキュメントから情報を取得したりすることを、人間よりも速く、正確に行うことができます。
ドラッグ・アンド・ドロップAI
AIを使用すると、ソフトウェアロボットが人間の意思決定の側面を模倣して、より幅広い財務・会計プロセスを合理化できます。
非構造化データ分析
さまざまなソースからさまざまな形式のデータを得ている場合、ソフトウェアロボットは、必要な情報を見つけ、必要な処理を行うことができます。
タスクやプロセスのマイニング
どの財務・会計業務が自動化の最有力候補ですか。直感や経験に基づいた推測に頼る必要はありません。UiPath Task MiningとProcess Miningは、自動化機会を発見するお手伝いをします。
UiPathの事前開発済みの自動化部品やコネクターは、財務・会計のより革新的な未来を先導することができます。