에이전틱 자동화: 조직화된 엔터프라이즈로 가는 길

최근 몇 년 동안 AI가 도입되면서 엔터프라이즈 자동화의 힘과 영향력이 커진 탓에 우리는 더 큰 효율성과 생산성을 달성하기 위해 노력할 수 있게 되었습니다. 그러나 동시에 이러한 자동화를 통해 강화되는 프로세스 또한 복잡해졌습니다. 서로 단절된 엔터프라이즈 시스템에 투자가 쏟아졌고, 일반 대기업 은 현재 워크플로우 전반에 걸쳐 175개가 넘는 엔터프라이즈용 애플리케이션을 사용하고 있습니다. 그러나 이로 인해 데이터는 더욱 고립되었고 프로세스는 더욱 단편화되었습니다. 워크플로우 내의 많은 의사 결정 또한 명확하지 않아 사람들의 개입이 불가피하며, 이 모든 것이 운영 부담을 가중시킵니다. 끝으로 이러한 프로세스의 복잡성으로 인해 유기적인 모니터링, 최적화 또는 완전 자동화가 불가능한 상황입니다.

자동화의 새로운 시대를 여는에이전틱 자동화는 새로운 길을 제시합니다. 에이전트, 로봇, AI 그리고 사람을 모두 결합하는 에이전틱 자동화를 통해서라면 가장 길고 복잡한 프로세스도 처음부터 끝까지 자동화할 수 있습니다. 이질적인 시스템에서 손쉽게 작동하면서 엔터프라이즈 전체에 혁신적인 결과를 제공하여 비즈니스를 보다 자율적이고 생산적으로 만들고 고객과 직원의 경험을 향상시킵니다. 에이전트가 대부분의 작업을 맡는 반면, 사람들은 감독자, 의사 결정자, 리더로서의 역할을 계속하고 확장합니다.

가장 최근에 열린 UiPath FORWARD에서, CEO인 Daniel Dines와 최고 제품 책임자인 Graham Sheldon은 에이전틱 자동화를 위한 UiPath 비전을 소개했습니다. AI Summit New York에서 저는 에이전틱 자동화의 모든 부분이 어떻게 조화를 이루는지에 대한 당사의 비전을 좀 더 깊이 공유할 기회가 있었습니다. 그 자리에서 다룬 내용을 간단히 요약하면 다음과 같습니다.

에이전틱 및 로보틱 미래는 어떤 모습일까?

기업들은 수년간 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 통해 이점을 누려 왔습니다. 로봇은 사람처럼 화면, 시스템 및 데이터와 상호 작용하여 작업 태스크를 수행합니다. 규칙을 기반으로 하고, 예측 가능하게 행동하며, 결정적인 결정을 내립니다. 이러한 특성으로 인해 데이터 입력, 트랜잭션 처리 또는 응답 트리거와 같이 적응력이나 의사 결정 기술이 필요하지 않은 일상적인 작업에 대해 매우 신뢰할 만하고 효율적입니다.

AI 에이전트는 이보다 훨씬 새로운 떠오르는 기술입니다. 에이전트는 AI 모델 기반이므로 사람과 독립적으로 작업하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있습니다. 다양한 유형의 에이전트가 있지만 일반적으로 목표 지향적이며 맥락을 활용하여 사전 예방적이고 확률적인 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 특성으로 인해 로봇을 보완하며 높은 적응성이 필요한 복잡한 프로세스에 적합합니다. 업무상 항공편을 예약해야 한다고 가정해 보겠습니다. 에이전트는 여행 전체에 대한 계획을 세우고, 항공편과 호텔 가격을 비교하여 가장 저렴한 가격을 제시한 후, 사람을 대신해 모든 부분을 예약해 줄 수 있습니다. 동시에 비용, 위치, 승인된 항공사 및 호텔과 같은 회사 정책을 준수할 수도 있습니다.

에이전트가 이처럼 유연하면서도 강력하더라도 전체 프로세스를 혼자서 처리하지는 못합니다. 에이전트에게는 성과를 모니터링하고, 작업을 승인하고, 개선할 사람이 필요합니다. 더불어 장기적으로 실행되는 엔터프라이즈 프로세스를 구성하는 개별적이고 일상적인 업무를 완료하기 위해 로봇 또한 필요합니다. 다른 직원과 마찬가지로 모든 에이전트는 작업을 수행하는 데 필요한 도구와 역량을 가지고 있습니다. 로봇은 API 커넥터 및 지능형 문서 처리와 함께 도구 상자에서 가장 편리한 도구 중 하나입니다! 여행 예약 작업을 예로 들어보겠습니다. 항공편이나 호텔을 예약하려면 에이전트가 로봇을 '호출'해서 승객의 정보(이름, 결제 세부 정보 포함)를 입력해야 예약 프로세스가 완료됩니다.

길고 복잡하며 동적인 엔터프라이즈 프로세스를 자동화하려면 에이전트와 로봇이 협력해야 합니다. 인간의 뇌가 제대로 작동하려면 좌뇌와 우뇌가 함께 작동해야 하는 것처럼 말입니다. 새롭게 부상하는 자율 엔터프라이즈에서는 데이터 수집, 입력, 마이그레이션 등 중요하고 논리적인 좌뇌 업무를 로봇이 수행하게 될 것입니다. 예측, 비교, 혁신, 문제 해결 등 창의적이고 역동적인 우뇌 작업은 에이전트가 수행하게 됩니다. 이러한 역량의 결합으로 인해 에이전트와 로봇은 모든 '작업'의 대부분을 자동화할 수 있는 강력한 파트너가 됩니다.

하지만 여기서 중요한 의문이 제기됩니다. 이러한 에이전틱 및 로보틱 미래에서 과연 인간은 어떤 역할을 하게 될까요?

답은 인간이 강력한 통제력을 갖는다는 것입니다.

인간은 생산성을 극대화하기 위한 도구로 에이전트와 로봇을 활용하고, 필요에 따라 새로운 에이전틱 워크플로우를 만들어낼 것입니다. 특히, 예외 관리에서는 인간이 직접 참여하는 것이 중요하며, 직원이 에이전트와 로봇이 해결할 수 없는 문제를 해결하기 위해 개입하게 됩니다. 인간의 판단, 연민 그리고 책임감은 모사할 수 없습니다. 그렇기 때문에 사람이 에이전틱 자동화의 리더이자 감독자이며 최종 의사 결정자인 것입니다.

엔터프라이즈 에이전트: 통제된 에이전시

에이전트는 에이전틱 자동화의 핵심입니다. 하지만 엔터프라이즈에 필요한 것은 일을 처리할 수 있는 자율 에이전트가 아니라 안전하고 정확하며 신뢰할 수 있는 방식으로 작업을 처리할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트입니다. UiPath FORWARD에서 최고 기술 책임자인 Raghu Malpani는 간결하게 이렇게 말했습니다. "우리에게 필요한 것은 단순한 에이전트가 아니라 신뢰할 수 있는 에이전트입니다."

하지만 신뢰할 수 있는 에이전트를 확보하는 데는 기술적인 어려움이 따릅니다. 모든 역량에는 언제나 신뢰성과 자율성 간의 균형이 필요한 법입니다. 신뢰도가 높은 대신 자율성이 낮은 로봇과 자율성은 높지만 신뢰도가 낮은 에이전트를 비교해 보십시오. 일반적으로 역량에 독립적으로 행동할 자유를 더 많이 줄수록 결과를 예측하기 어렵습니다. 엔터프라이즈 프로세스에서 예측 불가능성은 비용이 많이 들고 위험할 수 있습니다.

다행히도 에이전틱 자동화에서 자율성과 신뢰성을 모두 달성할 수 있는 방법이 있습니다. UiPath는 이미 오래 전 로봇 으로 달성한 신뢰성과 높은 자율성을 결합한 일류 엔터프라이즈 에이전트를 구축하고 있습니다. 당사는 자율적인 에이전트에서 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트로 경로를 전환하고 있습니다. 이를 위해 고객이 에이전트가 추론하고 결정을 내리는 방식을 이해하도록 돕고, 성과를 모니터링, 분석 및 개선할 수 있는 도구를 제공합니다.

엔터프라이즈는 다양한 모델과 프롬프트를 쉽게 실험하여 가장 효과적이고 신뢰할 수 있는 것을 식별할 수 있는 솔루션을 우선시해야 합니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 비즈니스 결과를 제공하기 위해 이러한 정보가 가장 관련성 높은 최신 비즈니스 맥락과 데이터에 기반을 두고 있는지 확인하십시오. 에이전트를 배포한 후에는 해당 에이전트의 성능을 지속적으로 모니터링하고 실제 데이터 집합과 비교하여 평가할 수 있는 프로세스 인텔리전스 기능도 필요합니다.

이러한 도구와 사례를 결합하면 에이전틱 자동화에서 '통제된 에이전시'를 얻을 수 있습니다. AI와 마찬가지로 에이전트는 창의성이나 문제 해결 능력을 제한하지 않으면서도 결과물을 엔터프라이즈의 허용 범위 내에서 유지하는 보호 장치가 필요합니다. 그 결과 자율적이고 안정적으로 작업을 수행하여 신뢰할 수 있는 비즈니스 결과를 제공하는 에이전트가 탄생합니다.

에이전틱 오케스트레이션: 모든 것을 하나로 통합

그러나 에이전틱 자동화는 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트 그 이상입니다. 이는 혁신적이고 엔드투엔드 결과에 관한 것입니다. 이를 위해서는 엔터프라이즈 워크플로우를 구성하는 모든 컴포넌트 간의 효과적인 협업과 이들이 어떻게 함께 작동하는지에 대한 완전한 가시성이 필요합니다. 그러나 프로세스 복잡성과 해당 프로세스에 대한 제한된 가시성으로 인해 항상 쉬운 것은 아닙니다.

에이전틱 자동화에는 인간, 시스템, 로봇 및 AI 에이전트 간에 엔드투엔드 프로세스를 원활하게 조율하기 위한 오케스트레이션 레이어가 필요합니다. 여기에는 프로세스 관리, 프로세스 인텔리전스, 자동화 및 에이전틱 AI와 같은 다양한 기능이 필요합니다. 에이전트는 또한 시스템 간에 에이전틱 워크플로우를 설계, 조율 및 모니터링하기 위한 도구와 함께 프로세스 관리 수명 주기에서 핵심 요소가 되어야 합니다.

이 모든 조율이 필요한 이유는 무엇일까요? 에이전틱 자동화로 엔드투엔드 자동화가 가능한 일반적인 프로세스인 공급업체 인보이스 처리를 생각해 보십시오. 단일 인보이스를 처리하는 것은 사서함에서 엔터프라이즈 리소스 계획 시스템에 이르기까지 여러 시스템을 넘나드는 복잡한 프로세스이며, 여러 핵심 단계에서 조치, 추론 및 의사 결정이 요구됩니다.

로봇, 에이전트, 사람이 함께 일하면 모든 것을 처리해낼 수 있지만, 이 또한 제대로 조율되어야만 가능합니다. 모든 작업, 인계, 통합은 더 큰 오케스트레이션 레이어를 통해 감독 및 모니터링되어야 합니다. 이렇게 될 때 비로소 프로세스가 원활하고 성공적으로 진행되고 개선될 수 있습니다.

UiPath Platform™은 엔드투엔드 에이전틱 워크플로우에서 에이전트, 로봇, 인간 및 API를 조율하는 고유한 기능을 갖추고 있습니다. 당사는 전체 프로세스 인스턴스 관리, 전체 프로세스 수명 주기 관리 및 분석을 지원합니다. 이를 통해 고객은 복잡한 비즈니스 프로세스를 처음부터 끝까지 자동화, 모델링 및 모니터링할 수 있습니다. 당사는 이 모든 것을 시스템에 구애 받지 않고 교차 호환되도록 구축된 단일 플랫폼 내에서 수행합니다. 이것이 바로 UiPath를 에이전틱 자동화 및 조율 분야의 리더로 만드는 요소입니다.

과대 포장된 부분을 직시하고 현실화하기

새로운 기술은 늘 흥미진진합니다. 기술 리더들은 판도를 바꿀 차세대 어시스턴트나 에이전트를 하루 빨리 출시하기 위해 서두르고 있고, 분석가들은 에이전틱 시장의 전체 규모에 대해 추측하고 있습니다. 하지만 최초가 되는 것과 에이전틱 자동화를 선도할 준비를 갖추는 것은 다른 것입니다.

기업에 필요한 것은 독립형 자율 에이전트가 아니라, 프로세스를 획기적으로 전환할 역량을 갖춘 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트입니다. 로봇, 인간, 통제된 에이전시, 동급 최고의 오케스트레이션이 없다면 에이전트는 그저 또 다른 도구가 될 뿐입니다. 자동화 없이 강력한 AI 모델을 갖는 것은 몸이 없는 머리와도 같습니다. 마찬가지로 에이전트는 적절한 도구가 없다면 아무것도 아닙니다.

UiPath 에이전트와 에이전틱 자동화에 대한 비전에 대한 자세한 내용은 UiPath FORWARD의 온디맨드 세션을 확인하십시오.