지능형 자동화(IA) 전환의 필수 성공 요인

지능형 자동화(Intelligent Automation)는 비용 절감, 고객 만족도 향상, 직원 사기 향상, 규정 준수 개선, 오류 예방 효과 등과 같이 조직에 큰 이익을 제공할 수 있습니다.

하지만, 디지털 전환(Digital Transformation) 과정은 생각보다 쉽지 않습니다. 변화에 대한 조직 내 저항, 기술적인 문제, 불충분하거나 품질이 낮은 데이터, 전환에 필요한 인재나 자원의 부재 등과 같은 어려움에 직면할 수 있기 때문입니다.

그렇다면 오늘은 성공적인 지능형 자동화 혁신 및 디지털 전환에 필요한 핵심 요인들에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.

최고 경영진의 지원

지능형 자동화로의 전환은 조직 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 수 있는 구조적 변화입니다.

따라서, 지능형 자동화 전환이 성공적으로 이루어지기 위해서는 최고 경영진의 비전 설정과 적극적인 지원이 필요합니다. IT 부서만의 이니셔티브에 불과하며 경영진의 지원이 턱없이 부족한 디지털 전환은 실패할 가능성이 높습니다.

확장 가능한 계획

폭 넓게 생각하고 목표를 설정하되, 작게 시작하세요. 다년간의 계획을 세우되, 어떤 상황에서든 유연하게 대처하고 쉽게 적응할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 향후 1~3년 동안의 비즈니스 사례 및 로드맵을 구축하는 것이 좋습니다.

우선, 지능형 자동화 기회에 대해서 평가를 실시하고, 자동화 가능한 영역을 파악하여 실현 가능성과 복잡성, 그리고 예상되는 영향을 기준으로 우선 순위를 정하는 것부터 시작합니다.

자체적이면서도 달성 가능한 동시에 높은 영향력을 발휘할 수 있는 시범사업(파일럿 프로젝트)을 구상해보세요. 해당 프로젝트를 통해 다른 관리자와 직원들에게 지능형 자동화의 이점을 보여줄 수 있을 겁니다. 이러한 과정은 지능형 자동화 전환이 단순 시범사업에 그치지 않고, 조직 전체에 걸쳐 진행될 수 있도록 든든한 밑받침이 되어줄 것입니다.

시험사업을 통해 경험한 성공과 실패에 따른 교훈을 바탕으로 나머지 전환 작업을 단계적으로 진행해 나아가는 동시에 점차 프로젝트의 규모와 속도를 높여 효과를 극대화해보세요. 조직 전체에 걸쳐 전환을 확대해 나아간다면 규모의 경제 및 기술을 활용하여 가장 높은 효과를 얻을 수 있습니다. 

벤더 선정도 중요하지만 몇 주 이상의 너무 많은 시간을 투자하지 않는 것이 좋습니다. 벤더 선정에 너무 많은 시간을 할애할 경우, 향상된 기능이나 비용 절감의 이점이 손실될 수 있기 때문입니다. 가능한 빨리 시작해 경쟁업체보다 훨씬 더 많은 누적 이익을 창출하는 것이 좋습니다.

IT 요구사항을 예측하고 적절한 인프라를 미리 준비하는 것도 중요합니다. 부적절한 하드웨어나 소프트웨어 라이센스 부족과 같은 사소한 문제로 인해 지능형 자동화 전환이 지연되지 않도록 하세요.

비즈니스 전환

여러분이 실현하고자 하는 지능형 자동화 전환은 단순한 기술 프로젝트 그 이상일 것입니다. 기술만큼 인력과 많은 프로세스들이 수반되는 비즈니스 전환이니, 처음 계획 단계에서부터 변경 관리, 직원 재교육, 프로세스 재설계 등을 모두 포함하여 고려해야 합니다. 

가장 성공적인 지능형 자동화 전환은 비즈니스와 IT를 모두 대표하는 명확한 거버넌스를 통해 이루어집니다. 지능형 자동화 전환은 최고 경영진과 고위급 대표를 포함한 지능형 자동화 리더십 위원회(IA leadership committee)의 감독을 받아야 합니다. 위원회가 지능형 자동화의 비전, 비즈니스 사례, 로드맵 등을 담당할 것입니다.

또한, 리더십 위원회의 비전에 따라 변화를 구현하는 지능형 자동화 CoE 설립을 추천합니다. 

프로젝트 수행에는 IT, 비즈니스 프로세스, 운영 및 직원 교육에 대한 변경 사항이 포함되므로 CoE에는 해당 분야의 인재들이 포함되어야 합니다.

CoE는 다음과 같은 역할도 함께 수행합니다:

- 지능형 자동화 전환에 수반되는 새로운 정책 및 프레임워크 개발 - 회사 내 다양한 지능형 자동화 이니셔티브 간에 공유할 수 있는 리소스 생성 및 유지관리 - 향후 회사의 지능형 자동화 여정을 더욱 진전시키기 위한 새로운 개념과 기술 혁신

디지털 여정

지능형 자동화는 단순 일회성으로 진행되는 프로젝트가 아닙니다. 지능형 자동화 인프라는 앞으로도 사용 가능한 기술이 발전함에 따라 계속 발전해 나아가며 그 여정을 계속해 나아갈 것입니다. 향후 몇 년 동안 이 여정을 함께 할 수 있는 팀을 구성하는 것도 중요합니다.

외부 컨설턴트에 전적으로 의존하지 마세요. 대신 내부 채용이나 직원 재교육을 통해 지능형 자동화 CoE를 구축하고 관련 도메인 지식 및 회사 문화에 대한 높은 이해도를 갖춘 직원들을 채용하시기 바랍니다. 

팀 구성이 어느 정도 윤곽이 잡혔다면, 프로젝트 초기 단계부터 인력을 투입해 최대한 빠르게 전환을 구축하는 것을 추천합니다. 이러한 구축 과정에 참여함으로써, 팀은 배경 지식을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 결과에 대한 소유권과 책임감을 가질 수 있을 것입니다.

지능형 자동화 CoE는 기술이 더욱 정교해짐에 따라 새로운 자동화 기회를 찾는데 전략적으로 중요한 역할을 하게 됩니다. CoE는 혁신 및 유연성, 지속 가능성에 초점을 맞춘 장기적인 관점을 바탕으로 로드맵을 구축해야 합니다.

새로운 기업 문화 조성

조직 내 모든 직원들이 지능형 자동화를 통해 얻는 이점들에 대해 이해해야 합니다. 사내 교육과 커뮤니케이션을 통해 지능형 자동화는 생산성을 높이고 업무 및 작업을 더욱 흥미롭게 만드는 유용한 도구로 인식할 수 있도록 지원해야합니다.

다른 회사의 사례나 시범사업의 사례 등을 통해 지능형 자동화의 장점을 직접 보여주세요. 사람들이 일상 업무를 쉽게 처리할 수 있도록 지능형 자동화를 사용하는 방법을 가르쳐주면서 다음과 같은 이점을 얻을 수 있는 방법을 안내해 주세요:

- 지루한 업무 자동화 - 높은 수준의 인사이트 확보 - 고부가 가치적인 업무에 집중할 수 있는 역량 강화 - 자체 시장 가치 증대 및 잠재력 확보

모두가 기존의 직업을 유지하기는 어려울 것이라는 사실에 대해 솔직하게 말할 필요가 있습니다. 직원들에게 능력 향상과 직무 재배치 등에 대한 매력적인 선택권을 안내해주세요.

마지막으로, 자동화 과정 자체의 문턱을 낮추세요. 사람들에게 영향을 미치는 변화를 개발할 수 있도록 유도하세요. 일상적인 업무에서 지능형 자동화 활용 사례를 확인하고, 관련된 비즈니스 프로세스 재설계에 참여할 수 있도록 장려하세요. 로우 코드나 노 코드 플랫폼의 도움을 받아 자동화 솔루션을 직접 구축할 수 있도록 권한을 부여해보세요. 이를 통해 더욱 많은 사람들이 자동화를 경험하고 실현할 수 있을 겁니다.