오늘날의 금융 서비스 회사에서 계속해서 증가하는 정형, 반정형 및 비정형 데이터의 양을 관리하는 것은 점점 더 어려운 과제입니다. 대출 신청, 은행 거래 명세서, 보험 청구 및 다양한 커뮤니케이션 채널에서 데이터가 밀려 들어오는 상황에서는 효율성과 정확도가 매우 중요합니다.
IDC와 Gartner에 따르면 기업 데이터의 80% 이상이 비정형 데이터이며, 2028년까지 대기업의 비정형 데이터 용량이 3배 증가할 것으로 예상됩니다. 많은 기업들이 이렇게 급증하는 데이터를 처리하기 위해 IDP(지능형 문서 처리) 솔루션을 도입하여 오류 발생 비율을 줄이고 서비스 수준을 높이고 있습니다. 그러나 기존 IDP 솔루션만으로는 문제의 일부만 해결됩니다.
4세대 IDP는 엔드투엔드 자동화 플랫폼과 원활하게 통합되어 원활한 워크플로우를 생성하는 도약을 나타냅니다.이 고급 기술은 문서 처리 효율성과 정확도를 향상할 뿐만 아니라 데이터에서 귀중한 인사이트를 확보하고 기업 전체에서 사용할 수 있는 비즈니스 인텔리전스를 강화합니다.
백서에서는 초기 문서 처리 방법에서 오늘날의 정교한 AI 기반 플랫폼으로의 발전을 살펴봅니다. 4세대 IDP가 이전 세대를 기반으로 어떻게 구축되었는지 강조하고 효율성을 촉진하는 데 AI가 중요한 역할을 한다는 점을 자세히 설명합니다. 4세대 IDP를 통합하여 데이터에 대한 조직의 전체 철학을 어떻게 혁신할 수 있는지 알아보십시오.
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