프로세스 마이닝이란?

프로세스 마이닝은 프로세스를 분석하고 추적하는 기술입니다. 기존 비즈니스 프로세스 관리에서는 프로세스 워크숍과 인터뷰를 통해 프로세스의 이상적인 모습만을 파악할 수 있습니다. 그러나 프로세스 마이닝을 사용하면 회사 정보 시스템에 기록된 기존 데이터를 활용해 실제 프로세스를 파악할 수 있습니다.

프로세스 마이닝을 사용해야 하는 이유

예전에는 프로세스 매핑을 여러 사람이 여러 날에 걸쳐 화이트보드 또는 스프레드시트 위에서 진행해야 했습니다. 즉, 엄청나게 오래 걸리고 지루한 일이었습니다.

그러나 이제는 인력을 사용한 고통스러운 프로세스 매핑은 과거의 일입니다. 오늘날에는 프로세스 마이닝의 강력한 알고리즘과 고급 데이터 변환 기능을 통해 빠르고 완벽하게 데이터 기반 프로세스 검색 및 최적화를 수행할 수 있습니다. 이제 지루한 작업을 하지 않아도 됩니다.

프로세스 마이닝의 이점

  1. 회사 내 어느 부문에 대해서도 적은 인력으로 대규모 프로세스 조사 가능

  2. 실제 데이터 기반의 완전하고 정확한 프로세스 분석

  3. 재검토 및 자동화가 필요한 병목 현상, 변형 및 비효율적 프로세스 파악 가능

  4. 지속적인 프로세스 모니터링 및 개선 사항 측정

  5. 완전한 감사 추적을 통해 규정 준수 간소화

  6. 금융 서비스, 통신, 제조, 의료, 소비재 등 모든 산업 부문에서 사용 가능

  7. 컨택 센터, 구매 후 결제, 주문 결제 등 다양한 영역의 거의 모든 프로세스 분석 지원

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웨비나

프로세스 마이닝이 비즈니스의 탄력성 향상에 도움을 주는 방법을 알아보십시오.

이 웨비나를 시청하여 태스크 마이닝 및 프로세스 마이닝으로 비즈니스의 미래를 준비하는 방법을 알아보십시오.

프로세스 마이닝의 작동 방식

사람과 소프트웨어 로봇이 회사 IT 시스템을 사용해 업무를 수행하면 시스템에서 해당 활동을 캡처합니다.

프로세스 마이닝은 이 데이터를 이벤트 로그로 변환한 다음 통찰력 있는 분석과 함께 전체 프로세스를 시각화한 자료를 생성합니다.

이를 통해 어디에서 이루어지는 어떤 업무라도 이해, 개선, 모니터링하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

1단계: 디지털 풋프린트를 사용한 프로젝트 발굴

SAP, Salesforce, Oracle등의 기업 관리 시스템은 프로세스와 관련된 이벤트 데이터를 수집합니다.

프로세스 마이닝은 이 데이터를 읽고 이벤트 로그로 변환합니다.

이 이벤트 로그에는 프로세스 마이닝에 필요한 3가지 핵심 정보인 타임 스탬프, 케이스 ID, 그리고 액티비티가 들어 있습니다.

2단계: 모든 프로세스 자세히 살펴보기

프로세스 마이닝은 이벤트 로그를 사용하여 프로세스 단계별 타이밍이나 프로세스 플로 변형 등의 모든 세부 정보를 파악할 수 있는 프로세스 그래프를 자동으로 생성합니다. 이 정도 수준의 세부 정보는 매우 유용합니다.

예를 들어, 왼쪽의 프로세스 그래프는 "이상적인" 프로세스의 기본 단계만을 보여줍니다(프로세스 마이닝에서는 이를 '행복한 경로'라고 칭함). 이벤트 로그 데이터를 사용해 생성된 오른쪽의 프로세스 그래프는 해결해야 할 병목 현상, 각종 차선책, 워크플로 상의 비효율적 경로 등 모든 프로세스 변형 및 예외 사항을 보여줍니다.

이제 최적화 또는 자동화 작업을 시작하는데 필요한 사실 기반의 정보가 제공됩니다.

3단계: 집중, 수정 및 우선 순위 지정

고급 프로세스 마이닝 툴에 내장된 시각화 기능을 사용하면 최적화해야 할 프로세스와 최적화 방법 및 그 효과를 파악할 수 있습니다. 자동화 파이프라인 또는 프로세스 최적화 과정을 쉽게 빌드하고 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

절약한 비용이나 필요한 노력 등 프로세스 변경 또는 자동화의 영향을 즉시 파악할 수 있습니다.

자동화 프로그램에 대해 강력하고 ROI가 높은 파이프라인을 빌드할 수 있습니다. (UiPath 플랫폼을 사용하면 오토메이션 허브에서 파이프라인을 관리할 수 있습니다.)

4단계: 성능을 모니터링하여 규정을 준수하고 자동화 운영 파악하기

당신이 한 일이 혁신을 일으켰습니까? 기대했던 만큼의 생산성 향상을 달성했습니까?

고급 프로세스 마이닝 솔루션은 결과를 지속적으로 모니터링하고 측정하여 자동화가 원활하게 진행되고 있는지 알려줍니다. 또한 규정 준수에 필요한 위한 전체 감사 추적 기능을 제공합니다.

자동화 경험이 있는 사람의 78%는 RPA를 구현하는데 프로세스 마이닝이 핵심이라고 응답했습니다

출처: Process Mining Sector Scan, 2020년 1월, 독립 연구 기관 조사

프로세스 마이닝은 다음과 같은 기능을 수행합니다

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프로세스를 개선하고 자동화로 원하는 결과를 달성하는 데 필요한 포괄적인 프로세스 분석 정보 획득

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프로세스를 자동화하기 전에 개선하여 이점을 최대로 실현할 수 있도록 지원

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자동화를 구현했을 때 가장 큰 효과를 거둘 수 있는 중요 위치 파악

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지속적으로 자동화 성과 및 ROI 모니터링

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자동화 평가에 비즈니스 규칙을 연결하여 비즈니스 결과 향상

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사실, 데이터, 지속적인 측정에 기반한 자동화 프로그램 개발 지원

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