세계 최고 보험 회사의 성공 비결
선도적인 보험 회사들은 자동화와 AI를 사용하여 운영을 간소화하고 패러다임을 혁신하는 방식으로 데이터를 활용합니다.
AI 활용
70%
AI를 사용하여 청구 처리 비용 감소
Deloitte, 2024
비용 절감
22%
2025년까지 전체 보험 운영 비용 감소율
Deloitte, 2024
수익 증가
16%
향상된 고객 상호작용과 새로운 제품 오퍼링으로 수익 기회를 늘리세요
Deloitte, 2024
폭넓은 자동화 적용 범위
포인트 솔루션의 시대에 UiPath Platform™은 모든 것을 처리합니다
효율
전사적 범위에서 엔드-투-엔드 자동화를 통해 운영상의 걸림돌을 없애세요.
위험
데이터 인사이트를 활용하고 오류를 거의 모두 없애서 위험에 대한 대비 태세를 강화하세요.
성장률
새로운 데이터로 제품 오퍼링을 개선하고 더 적은 리소스로 이니셔티브를 실행하세요.
혁신
비정형 데이터를 귀중한 인사이트와 개인화된 고객 경험으로 전환하세요.
UiPath Platform 내에서 모든 것이 통합되는 방식을 알아보세요
재산 및 사고 사용 사례
업무 흐름을 부채에서 자산으로 전환하세요.
- 청구 관리
- 고객 서비스
- 청구 및 결제
- 심사
위험에 관한 적시 인사이트로 유출을 방지하세요
회사와 고객을 위한 선제적인 위험 완화 조언으로 청구 경험을 혁신하세요. 더 나은 고객 경험, 운영 효율성, 사기 방지를 통해 잠재적인 비용을 30% 절감하세요.
비즈니스 사용 사례:
청구의 최초 손해 통지(FNOL) 접수 - 분류
청구 평가를 위한 데이터 정렬
청구 추적 및 모든 이해관계자의 상태 업데이트
적절한 정보를 적시에 제공하여 상담사를 지원하세요
보험 증권 문서화, 질의, 변경을 포함하여 탁월하고 더욱 신속한 애프터 서비스를 원활하게 제공하세요. 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 자동화로 단순 작업을 처리하여 상담사가 고객의 요구 사항에 집중할 수 있게 하세요.
비즈니스 사용 사례:
옴니채널에서 질의/통화 접수
보험 증권 발급
취소, 연락처 또는 은행 상세 정보 업데이트 등을 포함한 중기 조정의 엔드-투-엔드 자동화
청구를 개선하여 갱신율을 높이세요
지급 및 조정을 자동화하여 수동 접점을 줄이세요. 머신 러닝 모델은 사람이 개입하는 방식의 훈련을 통해 예외 처리를 지속적으로 개선합니다.
비즈니스 사용 사례:
보험료 징수 및 정산(명세서 발급)
정기 결제 및 보험료 조정
청구 정산(고객 파악 프로세스 재사용)
심사 담당자는 자동화를 무시하는 것이야말로 위험한 정책이라는 것에 동의합니다
심사에서 단순 관리 업무가 차지하는 비율은 40%에 달합니다. 단절된 소스에서 수집된 데이터를 지능적으로 정렬하여 심사 담당자의 업무 부담을 줄이고, 머신 러닝(ML)이 사람의 도움을 받아 의사 결정을 내리는 머신 러닝 기능으로 해당 데이터를 처리하는 루프를 완성하세요.
비즈니스 사용 사례:
갱신(보험 회사 중 80%)
신규 비즈니스(데이터 정렬)
성과 보고 및 동료 평가
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백서
eBook: 보험 산업의 고객 경험
탁월한 고객 경험을 제공하는 보험 회사가 Al 기반의 자동화를 통해 어떻게 프로세스를 간소화하여 더 나은 서비스를 지원하고 있는지 알아보세요.
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보험 자동화를 가속화하는 AI
보험 회사는 AI를 사용하여 자동화 수준을 한 단계 끌어올려서 비즈니스 성장, 고객 유지, 심사 마진 측면에서 가치를 더 빠르게 실현하고 있습니다.
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