發揮資料潛能：

在現今的金融服務機構中，管理數量不斷增加的資料（涵蓋結構化、半結構化和非結構化資料）可說是日益嚴峻的挑戰。由於貸款申請、銀行對帳單、保險理賠和多種通訊管道會湧入許多資料，確保效率和準確性可說是非常重要。

IDC 與 Gartner 報告指出，有超過 80% 的企業資料為非結構化資料；到 2028 年，大型企業的非結構化資料量預計將提高三倍。許多公司都採用智慧型文件處理（IDP）解決方案來處理這些大量湧入的資料，藉此降低錯誤率並實現更迅速的服務水準。然而，傳統 IDP 解決方案僅能處理一部分的問題。

第四代 IDP 可與端對端自動化平台無縫整合，打造流暢無礙的工作流程，堪稱一大進步。這項先進的技術不僅能提升文件處理效率和準確性，還可從資料中擷取寶貴的深入見解，進而豐富企業整體可用的商業智慧。

我們的白皮書將探討早期的文件處理方法如何演化至現今複雜的 AI 驅動平台，並凸顯第四代 IDP 如何善用上一代的基礎，詳細描述 AI 在推動其成效上所扮演的關鍵角色。

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