올해 UiPath FORWARD에서 CEO인 Daniel Dines는 회사의 과감한 새 비전을 제시했습니다. 바로 세계 최고의 자동화 플랫폼이라는 UiPath의 기반을 토대로 에이전틱 자동화 분야의 리더로 거듭나는 것입니다. 이는 단순한 점진적인 개선을 말하는 것이 아닙니다. UiPath는 PC와 인터넷의 도래에 버금가는 생산성 혁신의 정점에 서 있습니다. 고객이 UiPath를 통해 에이전틱 미래에 진정한 AI 혁신을 실현하는 데 도움이 될 주요 제품 입증 사항과 로드맵을 여러분과 함께 공유할 수 있게 되어 기쁩니다.
올해의 AI25 어워드 우승자를 포함한 UiPath 고객은 AI와 자동화를 통해 상당한 가치를 실현했습니다. 그러나 비즈니스는 특히 여러 시스템에 걸쳐 복잡한 작업을 처리하는 경우 AI 혁신을 주도하는 데 계속해서 큰 어려움을 겪고 있습니다. 많은 기업들이 약속된 생산성 향상이 실현되는 것을 아직 보지 못했고 AI를 가장 중요한 엔터프라이즈 프로세스에 사용하는 것을 내키지 않아 합니다.
에이전틱 자동화의 새로운 시대는 이러한 과제를 해결할 것입니다. 비결정적 목표 기반 작업은 에이전트가, 결정적 규칙 기반 작업은 로봇이, 그리고 가장 중요한 결정은 사람이 각각 수행하도록 하는 이 혁신적인 접근 방식을 채택하면 에이전트, 로봇 그리고 사람이 함께 협력하여 대부분의 엔터프라이즈 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
다음은 작년 출시된 당사의 핵심 AI 제품과 향후 몇 달 사이 출시될 제품의 간략한 소개입니다.
여전히 비즈니스 환경 전반에 걸쳐 엄청난 양의 데이터와 기술이 단편화되어 있습니다. AI 도구의 유입은 직원들의 업무 부담만을 가중시켰고, 이에 따라 직원들은 더 나은 학습, 관리, 통합 능력을 갖추어야 하는 상황에 처했습니다. 이것이 바로 UiPath가 첫 대화형 에이전트인 Autopilot for Everyone을 출시한 이유입니다. Autopilot은 기술 능력, 부서, 수준에 관계없이 모든 직원이 일상 업무를 쉽게 자동화하고 생산성을 높일 수 있도록 지원합니다.
실제 작업이 수행되는 방식과 마찬가지로 Autopilot은 Mac 및 Windows 플랫폼, Microsoft Outlook, Teams, Slack, Salesforce, ServiceNow를 포함한 모든 애플리케이션에서 작동합니다. Autopilot은 UiPath Platform™의 기존 자동화를 활용하여 최소한의 인적 개입으로 프로세스를 실행합니다. 이 에이전트는 사용자를 대신하여 디지털 문서를 처리하고, 디지털 콘텐츠를 복사하고, 데이터를 변환합니다. 하지만 Autopilot의 진가는 사용자가 컨텍스트 그라운딩을 통해 비즈니스 데이터를 기반으로 하여 신뢰할 수 있는 정확한 출력을 제공하는 기능에서 발휘됩니다.
UiPath FORWARD의 메인 스테이지에서 저는 여러 고객의 Autopilot 라이브 데모와 구현 사례를 공유했습니다. 예를 들어, Wex는 직원 경험을 강화하고 개선하기 위한 전략의 일환으로 Autopilot을 사용합니다. Autopilot을 통해 직원은 이제 회의록을 분석하여 리더를 위한 작업 항목 목록을 자동으로 생성할 수 있으며, 대화에서 전달 위험을 사전에 식별할 수도 있습니다. Autopilot은 Wex 직원들이 수작업을 줄이고 리더십 팀에 신속하게 브리핑할 수 있도록 지원함으로써 생산성을 배가시키는 역할을 합니다.
Wex나 다른 Autopilot 고객과 마찬가지로 일반 기업에서도 Autopilot을 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다. 사용자는 Autopilot에 출력을 수정하도록 지시할 수 있으며 Autopilot은 시간이 지남에 따라 작동 방식을 학습합니다. 기업은 Autopilot이 어떤 데이터 소스를 가져오는지 선택하고, 사용자 인터페이스를 사용자 지정하고, 어떤 자동화를 실행할 수 있는지 결정하여 출시를 쉽게 관리할 수 있습니다.
기존 Automation Cloud 엔터프라이즈 고객은 Autopilot for Everyone을 무료로 시작할 수 있습니다. 여기에서 Autopilot for Everyone에 대해 자세히 알아보십시오.
기업들은 특정 작업을 반응적으로 그리고 면밀한 감독 하에 수행하는 AI 솔루션을 구축하고 도입하기 시작했습니다. AI의 다음 단계는 사람과 함께 일할 수 있고 사람의 손이 덜 가는 능동적인 에이전트입니다. 가장 중요한 것은 이러한 에이전트는 믿을 수 있고 고품질의 엔터프라이즈 에이전트여야 하며 해당 비즈니스 맥락에 확실히 기반을 두어야 한다는 것입니다.
이것이 바로 이번 주에 비공개 미리 보기가 시작된 UiPath가 UiPath Agent Builder를 만든 이유입니다! Agent Builder는 UiPath Studio에서 사용할 수 있는 사용하기 쉬운 로우코드 에이전트 개발 도구입니다. Agent Builder는 개발자가 조직 내에서 독립적으로 작업하도록 신뢰할 수 있는 전문화된 엔터프라이즈 에이전트를 만들고, 사용자 지정하고, 평가하고, 배포하는 데 도움이 됩니다. Agent Builder에서 생성된 UiPath 에이전트는 기존 워크플로우에 안정적으로 배포할 수 있으며, 고객은 새로운 에이전틱 엔터프라이즈 프레임워크를 사용하여 완전히 새로운 에이전트 기반 워크플로우를 생성할 수 있습니다.
에이전트의 능력은 그들이 작업을 하는 데 사용하는 도구의 능력에 달려 있습니다. UiPath의 전문 엔터프라이즈 에이전트는 API 자동화, UI 자동화, IDP 및 장시간 실행되는 다단계 워크플로우를 위한 UiPath 플랫폼의 전체적인 깊이와 폭을 포함하여 최고의 도구를 갖추고 있습니다. UiPath는 공급업체에 구애 받지 않으며 다양한 모델과 에이전트 생태계를 지원합니다. 또한 Action Center의 처리 상황을 모니터링하고 관리하는 기능 외에도 이 프로세스에서 인간을 위한 기본 에스컬레이션도 제공합니다. UiPath는 복잡한 종단 간 비즈니스 프로세스에서 로봇과 인간과 함께 이러한 엔터프라이즈 에이전트를 조율하여 최고 수준의 정확성, 안정성, 거버넌스 및 신뢰를 보장합니다.
사용자는 UiPath가 특정 역할이나 프로세스를 수행하도록 선별하여 사전 구축하고 평가를 거친 에이전트인 에이전트 템플릿을 사용하여 에이전트 개발을 앞서 시작할 수 있습니다. 여기에는 프롬프트, 다양한 도구에 대한 연결, 평가를 위한 구성 가능한 데이터 집합을 포함한 아티팩트와 종속성의 스타터 세트가 포함되어 있습니다. 예시 에이전트 템플릿에는 초안 이메일의 품질을 향상하기 위한 이메일 재작성기와 클레임 제공자 및 회원의 일반적인 문의를 처리하기 위한 클레임 전문가가 포함됩니다. 이러한 모든 업계 및 부서별 템플릿은 UiPath Marketplace에 게시된 에이전트 카탈로그에서 사용할 수 있습니다.
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모든 비즈니스 프로세스는 데이터에서 실행되며, 문서는 가장 일반적인 형태 중 하나입니다. 에이전트는 엔드투엔드 자동화를 제공하기 위해 다양한 문서 유형을 정확하게 이해하고 처리할 수 있는 기능이 필요합니다. 그러나 이러한 문서는 종종 복잡하고 비정형적이며, 여기에는 여전히 사람이 처리해야 하는 테이블과 그래픽 같은 복잡한 요소가 포함되어 있습니다. 이처럼 비즈니스 데이터의 90%가 비정형 상태에 있다 보니 사람들은 지루한 문서 작업을 처리하느라 정작 중요한 프로세스가 지연되는 상황에 처하게 되었습니다.
그러나 이러한 양상은 비정형 문서에 대한 생성적 추출의 비공개 미리 보기로 인해 달라졌습니다. 이 새로운 UiPath Document Understanding™ 기능은 향상된 사용자 경험을 제공하는 최신 생성형 AI(GenAI) 모델을 활용해 임대 계약서, 대출 신청서, 중개 명세서 등과 같은 복잡한 비정형 문서에서 데이터를 추출합니다. 또한 여러 테이블, 중첩된 콘텐츠, 긴 형식의 문서와 같은 복잡한 컴포넌트를 처리할 수 있도록 기능을 더욱 확장시켜 줍니다.
새로운 생성형 추출 환경은 누구나 사용할 수 있는, 보다 구성 가능하고 유연하며 간소화된 사용자 경험을 제공합니다. 사용자는 자연어로 된 지침만 제공하면 되고, UiPath는 올바른 형식으로 정형 데이터를 제공하는 데 필요한 모든 작업을 수행합니다. 모델 선택 및 설정을 비롯한 추가 구성 옵션이 제공되어 문서에서 테이블과 같은 복잡한 요소를 추출하는 데 대한 지원이 향상되었습니다. 모델 거버넌스를 위한 강력한 AI 보호 장치 덕분에 GenAI를 엔터프라이즈급 자동화에서 더욱 안전하게 사용할 수 있습니다. 여기에는 모델 수준부터 개별 필드 수준까지의 성능 평가, 사용자 지정 가능한 데이터 스키마, 표준화된 출력, 역할 기반 액세스 제어가 포함됩니다.
이 새로운 경험에 대한 한 가지 사용 사례로, 보험 회사가 보험금 청구와 보험 약관을 검토하여 보험금 청구에 대한 최상의 결과를 보장하는 것을 들 수 있습니다. 이 작업에는 전문 지식과 길고 복잡한 문서의 정보를 읽고, 비교하고, 분석하는 노력이 필요합니다. 기존에는 이와 같은 프로세스를 자동화하는 것이 어려웠습니다. 하지만 UiPath Document Understanding은 이제 대량의 텍스트와 구조화되지 않은 요소가 포함된 길고 복잡한 문서를 정확하게 처리할 수 있는 기능을 갖추었습니다. 그 결과 보험 청구 부서는 복잡한 청구 검토를 더 빠르게 완료할 수 있어 새로운 비즈니스를 창출하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.
최적화되고 신뢰할 수 있으며 투명한 AI를 보장하는 것은 모든 고객에게 최우선 과제입니다. 이는 기술의 주요 한계를 극복하는 데 중요합니다. 실제로 AI 모델은 최신 비즈니스 맥락이 부족한 경우가 많으며, 오래된 데이터를 기반으로 잘못된 판단과 결정을 내리기도 합니다.
고객이 신뢰할 수 있는 AI와 에이전트를 제공할 수 있도록 돕기 위해 컨텍스트 그라운딩을 일반적으로 사용할 수 있게 했습니다. 컨텍스트 그라운딩은 검색 증강 생성(RAG)을 통해 비즈니스 맥락 기반을 제공함으로써 AI의 정확도와 신뢰성을 향상합니다. 모든 AI 모델 상호작용에서 컨텍스트 그라운딩은 규정을 준수하고 자율적인 의사 결정을 위해 가장 최신의 관련성 있는 독점 데이터를 직접 포함합니다.
컨텍스트 그라운딩은 OneDrive, SharePoint, Google Drive 및 Dropbox용 UiPath Integration Service 커넥터를 사용하여 데이터 저장소에 직접 연결하여 수집 및 쿼리를 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 Autopilot에 포함된 것과 같은 GenAI 기능을 사용하여 비즈니스별 데이터에 안전하게 기반한 관련성 있고 정확하며 상황에 맞는 응답을 제공할 수 있습니다.
또한 UiPath는 고객이 자동화 프로그램 전반에서 AI 모델이 어떻게 사용되는지에 대한 투명성을 개선하도록 돕고 있습니다. 기업은 UiPath AI Trust Layer의 새로운 모니터링 및 감사 기능을 활용하여 GenAI 기능에 대한 가시성과 세부적인 제어를 확보하고, 이를 통해 비즈니스별 거버넌스 정책을 정의하고 시행할 수 있습니다.
이제 UiPath 고객은 조직 전반의 모든 LLM 통화를 모니터링할 수 있습니다. 각 AI 요청에 대해 누가 생성했는지부터 어떤 모델이 사용되었는지까지 전체적인 개요를 확인할 수 있으며, 새로운 감사 기능을 통해 각 LLM 통화에 대한 구체적인 세부 정보에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 여기에는 차단된 요청과 성공한 요청에 대한 지역, 모델, 테넌트 및 제품 상태를 포함하여 기록 프롬프트 및 응답 세부 정보에 대한 사용 요약이 포함됩니다.
다른 기술 리더들도 자체 에이전트와 에이전트 구축 솔루션을 출시하기 시작했습니다. 하지만 이러한 에이전트와 솔루션은 자체 생태계 내에서 가장 유용할 것입니다. UiPath는 그렇지 않습니다. 당사는 작업이 다양한 맥락에서 발생한다는 것을 누구보다 잘 이해하고 있습니다. UiPath는 AI에 대한 개방적이고 유연한 접근 방식을 고수합니다. 그렇기에 UiPath 플랫폼에 구축된 엔터프라이즈 에이전트는 앱과 생태계에 구애 받지 않아 작업이 수행되는 모든 곳에서 작동하고 각 고객의 엔터프라이즈 스택에서 가치를 창출할 수 있습니다.
UiPath는 에이전틱 자동화 분야의 리더가 되기 위한 토대를 마련했습니다. UiPath 플랫폼은 이미 엔터프라이즈급 에이전트를 구축, 테스트, 배포하기에 가장 적합한 플랫폼입니다. 당사는 엔드투엔드 프로세스의 에이전트 자동화를 지원하기 위한 전체 인프라를 제공합니다. UiPath는 모든 워크플로우 및 애플리케이션에서 모든 에이전트를 조율할 수 있는 능력 면에서 차별화됩니다. 마지막으로, UiPath는 Cisco와 Dentsu와 같은 고객이 UiPath의 첫 대화형 에이전트인 Autopilot을 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 도왔습니다. 하지만 이제 겨우 고객의 자동화 잠재력을 확장하고 에이전트, 로봇, 사람을 통해 혁신적인 결과를 제공하기 시작했을 뿐입니다.
Autopilot for Everyone, Agent Builder 및 UiPath 플랫폼의 나머지 업데이트 소식에 대해 자세히 알아보려면 2024.10 릴리스 웨비나를 시청하십시오.
UiPath 최고 제품 책임자, UiPath
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